JSON_REMOVE

Entfernt angegebene Elemente mithilfe von Pfadausdrücken aus einem JSON-Dokument. Wenn ein angegebener Pfad im Dokument nicht vorhanden ist, wird er ignoriert. Die sequenzielle Verarbeitung der Pfade kann die Struktur für nachfolgende Entfernungen beeinflussen.

Siehe auch:
[SELECT] [JSON_EXTRACT]

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Syntax

SELECT JSON_REMOVE(json_document, path1, path2, ...) FROM <multipartIdentifier>;

Argumente

json_document
Das JSON-Dokument, aus dem Elemente entfernt werden sollen.

path1, path2, ...
Ein oder mehrere Pfadausdrücke, die auf die zu entfernenden Elemente im JSON-Dokument verweisen.

Rückgabewert(e)

Gibt eine Kopie des JSON-Dokuments ohne die angegebenen Elemente zurück. Wenn keine Pfade angegeben werden, wird das Eingabe-JSON neu formatiert und ohne überflüssigen Leerraum zurückgegeben.

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Beispiele

Ein Element aus einem JSON-Array entfernen

-- Example: Remove the third element from a JSON array
SELECT JSON_REMOVE('[0,1,2,3,4]', '$[2]') AS modified_json;

Ausgabe: '[0,1,3,4]'

Mehrere Elemente aus einem JSON-Array entfernen

-- Example: Remove the first and third elements from a JSON array
SELECT JSON_REMOVE('[0,1,2,3,4]', '$[2]', '$[0]') AS modified_json;

Ausgabe: '[1,3,4]'

Letztes Element mit negativem Index entfernen

-- Example: Remove the last and first elements from a JSON array
SELECT JSON_REMOVE('[0,1,2,3,4]', '$[#-1]', '$[0]') AS modified_json;

Ausgabe: '[1,2,3]'

Nicht vorhandenen Pfad entfernen

-- Example: Attempt to remove a non-existent key from a JSON object
SELECT JSON_REMOVE('{"x":25,"y":42}', '$.z') AS modified_json;

Ausgabe: '{"x":25,"y":42}'

Vorhandenen Schlüssel aus einem JSON-Objekt entfernen

-- Example: Remove the 'y' key from a JSON object
SELECT JSON_REMOVE('{"x":25,"y":42}', '$.y') AS modified_json;

Ausgabe: '{"x":25}'

Grenzfall: Entfernen mit dem Root-Pfad

-- Example: Attempt to remove using the root path
SELECT JSON_REMOVE('{"x":25,"y":42}', '$') AS modified_json;

Ausgabe: NULL

Diese Beispiele zeigen, wie json_remove() zur dynamischen Bearbeitung von JSON-Daten verwendet werden kann, von einfachen Löschungen bis hin zur Behandlung von Grenzfällen bei Änderungen an Datenstrukturen.