# SQL für Cloud-Infrastruktur, SaaS-APIs und KI-Agenten

> StackQL ist eine Open-Source-Engine, mit der Menschen und KI-Agenten Cloud- und SaaS-Services per SQL abfragen, bereitstellen und betreiben, ohne State-Datei und ohne SDK pro Cloud.

Source: https://stackql.io/de/

### Agentisches Platform Engineering

Eine universelle Oberfläche, auf der Agenten und Menschen Änderungen Seite an Seite und in Maschinengeschwindigkeit verfassen. Mehrere Schreiber, Live-Zustand und richtlinienbegrenzte Ausführung als erstrangige Anliegen - das Fundament, das autonome Systeme für einen sicheren Betrieb benötigen.

### IaC für die agentische Ära

Code ist weiterhin Absicht. Die Realität sind Daten. StackQL gibt Agenten und Betreibern eine deklarative Schnittstelle, um den Live-Zustand über Provider hinweg abzufragen, den Sollzustand idempotent durchzusetzen und Control Plane und Data Plane mit einer einzigen Grammatik zu durchlaufen - ohne State-Datei, ohne SDK pro Cloud.

### Autonome Observability

Behandeln Sie Cloud-APIs als Ihre Datenschicht, nicht als Ihr Deployment-Ziel. Jeder Lesezugriff ist live, jede Änderung ist ein Ereignis, und Drift wird zu einem Signal, über das ein Agent schlussfolgern kann - nicht zu einem Alarm, dem ein Mensch hinterherlaufen muss.

**Abfrage**

```sql
SELECT state, COUNT(*) as num_instances 
FROM aws.ec2.instances 
WHERE region = 'us-west-1' 
GROUP BY state;
```

**Ergebnisse**

```
|---------------------------------|
|      state      | num_instances |
|---------------------------------|
|     running     |     342       |
|---------------------------------|
|     pending     |       4       |
|---------------------------------|
|     stopped     |      38       |
|---------------------------------|
```

Ressourcen bei Ihrem Cloud-Anbieter bereitzustellen ist so einfach wie das Schreiben einer [`INSERT`](/language-spec/insert)-Anweisung...

```sql
INSERT INTO google.compute.disks (project, zone, name, sizeGb) 
SELECT 'stackql-demo', 
'australia-southeast1-a', 
'test10gbdisk', 10;
```

Mit StackQL entwickeln Sie auf Ihre Weise: deklarativ oder prozedural. Mit einer leicht zu erlernenden Grammatik und ohne zu verwaltende State-Datei können Sie schnell beginnen und StackQL austauschbar mit anderen Infrastructure-as-Code-Tools einsetzen, cloud-nativ oder nicht. StackQL bietet KI-Agenten eine universelle Schnittstelle für die Interaktion mit Cloud-Infrastruktur. Einsatzmöglichkeiten von StackQL sind unter anderem:

- **Integration von KI-Agenten** - Agenten das Bereitstellen und Abfragen von Cloud-Ressourcen ermöglichen
- **Control-Plane-Kommunikation** - Programmatische Bereitstellung von Infrastruktur für agentische Workflows
- **Data-Plane-Observability** - Überwachung und Analysen in Echtzeit für KI-gesteuerte Abläufe
- Deployment von Cloud-Infrastruktur (mit SQL)
- Inventarisierung und Reporting von Cloud-Assets (mit SQL)
- Cloud-Compliance und Nachweis von Kontrollen (mit SQL)
- Erkennung von Konfigurationsdrift (mit SQL)
- und mehr, nur durch Ihre Vorstellungskraft begrenzt!

## Für wen StackQL gedacht ist

StackQL richtet sich an Platform-Engineering- und SRE-Teams, die Cloud-Umgebungen betreiben, an Security- und FinOps-Teams, die Live-Antworten zu Inventar, Compliance und Kosten benötigen, an Data Engineers, die Cloud- und SaaS-APIs als abfragbare Quellen nutzen möchten, und an Entwickler, die KI-Agenten bauen, die Cloud- und SaaS-Ressourcen sicher abfragen und ändern müssen. Es läuft dort, wo die Arbeit stattfindet: als einzelne Binärdatei unter macOS, Linux und Windows, in Docker, in CI mit GitHub Actions, in den Shells von AWS, Azure und Google Cloud, eingebettet in Anwendungen, als PostgreSQL-kompatibler Server für BI-Tools und Notebooks und als MCP-Server für KI-Agenten.

## Lizenz und Support

StackQL ist Open Source unter der [MIT License](https://github.com/stackql/stackql/blob/main/LICENSE) und für jeden Zweck frei nutzbar. Community-Support gibt es über [GitHub Discussions](https://github.com/orgs/stackql/discussions) und [Discord](https://discord.com/invite/xVXZ9d5NxN); Fehler und Funktionswünsche gehören in die [GitHub Issues](https://github.com/stackql/stackql/issues). Für Anfragen zu kommerziellem Support [kontaktieren Sie StackQL Studios](/contact-us).

## Einstieg

- [Installation](/installing-stackql) - die StackQL-Binärdatei unter macOS, Linux oder Windows installieren oder sie aus Docker, einem Paketmanager oder einer Cloud-Shell ausführen
- [KI-Agenten](/ai-agents) - KI-Agenten über MCP anbinden, den Server einbetten sowie Abfragen und Referenzinhalte erkunden
- [Erste Schritte](/getting-started) - die Ressourcenhierarchie, Ihre ersten Abfragen, die Verwendung eines Providers, Ausgabemodi, Variablen und Templating
- [Verfügbare Provider](/providers) - die Cloud- und SaaS-Provider, die Sie abfragen und verwalten können, jeder mit eigener Referenzseite
- [Blog](/blog) - Produktankündigungen, Provider-Ankündigungen und Tutorials
- [Kommandozeile](/command-line-usage) - `exec`, `shell`, `srv`, `mcp`, `registry` und die globalen Flags
- [MCP-Tools](/mcp) - der Server und die Tools des Model Context Protocol, die KI-Agenten dieselbe SQL-Schnittstelle geben
- [Sprachspezifikation](/language-spec/select) - `SELECT`, `INSERT`, `UPDATE`, `DELETE`, `SHOW`, `DESCRIBE`, Funktionen und Datentypen